ИТТ обсуждаем опыт нейродроча в своих настоящих задачах. Это не тред "а вот через три года" - он тол
Аноним24/12/22 Суб 16:39:19№32231
ИТТ обсуждаем опыт нейродроча в своих настоящих задачах. Это не тред "а вот через три года" - он только для обмена реальными историями успеха, пусть даже очень локального.
Мой опыт следующий (golang). Отобрал десяток наиболее изолированных тикетов, закрыть которые можно, не зная о проекте ничего. Это весьма скромный процент от общего кол-ва задач, но я решил ограничится идеальными ситуациями. Например, "Проверить системные требования перед установкой". Самостоятельно разбил эти тикеты на подзадачи. Например, "Проверить системные требования перед установкой" = "Проверить объем ОЗУ" + "Проверить место на диске" + ... Ввел все эти подзадачи на английском (другие языки не пробовал по очевидной причине их хуевости) и тщательно следил за выводом.
Ответ убил🤭 Хотя одну из подзадач (найти кол-во ядер) нейронка решила верно, это была самая простая из них, буквально пример из мануала в одну строчку. На остальных получалось хуже. Сильно хуже. Выдавая поначалу что-то нерабочее в принципе, после длительного чтения нотаций "There is an error: ..." получался код, который можно собрать, но лучше было бы нельзя. Он мог делать абсолютно что угодно, выводя какие-то типа осмысленные результаты.
Мой итог следующий. На данном этапе нейрогенератор не способен заменить даже вкатуна со Скиллбокса, не говоря уж о джунах и, тем более, миддлах. Даже в идеальных случаях ГПТ не помог в написании кода. Тот мизерный процент решенных подзадач не стоил труда, затраченного даже конкретно на них. Но реальная польза уже есть! Чатик позволяет узнать о каких-то релевантных либах и методах, предупреждает о вероятных оказиях (например, что, узнавая кол-во ядер, надо помнить, что они бывают физическими и логическими).
И все же, хотелось бы узнать, есть ли аноны, добившиеся от сетки большего?
Нихуя не понятно. Сферический или в вакууме хуево решил сферические задачи в вакууме, криво разбитые на элементы и ещё более криво переведенные на великий и могучий.
>>3223 (OP) Пытался через него рассчитать оптимальный план по закрытию кредитов с учётом ставки, стоимости обслуживания и сроков кредита, но в процессе сам начал тупить чтобы правильно все расписать. Думаю если ввести ему полные данные то он может работать как финансовый консультант. И написал сегодня пару рабочих скриптов для игрового движка, сам кодировать не умею поэтому когда он выдает не рабочий код то исправить не могу, приходится переписывать задачу как правило.
>>3747 Очевидно, это не мой IP, и сетка его в принципе не могла узнать в других вариантах там были вообще IP вида 123.456.789.123, то есть даже не валидные. В этом как раз их главная проблема сейчас, о чем ОП и написал - сеть с легкостью тебе напиздит, если это будет выглядеть осмысленно.
>>3223 (OP) Самое реальное - это изучение какого-то языка программирования или API. По ходу дела загоняешь в GPT свои вопросы, отвечает довольно удачно, не надо рыться. Если начинает тупить, тогда уже гуглишь. Времени экономит массу, в целом при изучении именно на гугление каких-то простых вещей дофига времени уходит. Еще вопросы для подготовки к интервью разбирать можно с ним, бывает тоже много удачных попаданий.
>>3223 (OP) Чатгпт это модель человеческой речи. Схуяли она макак должна пидорнуть с работы? Скорее наоборот - новый фронт макакинга. Какие-нибудь автозвонилки-продавалки, робопродавцы-секретари-хрюши.
>>3223 (OP) Что копилот, что чатгпт очень чувствительны к промпту в плане написания кода. Если оно пишет совсем нерабочий код для тебя - то это skill issue прежде всего.
Копилот в предсказуемой кодбазе работает отлично для любого бойлерплейта и зиро-брейн задач. Страдает только на не самой тривиальный алгоритмике, но там и джуны будут страдать.
Если говорить, про написание кода с нуля - то тут хуже, да. Без хорошего промпта не факт, что выдаст разумное. Но, для скриптов на строк 100 с хорошим промптом его хватает. Т.е. часто использую, когда нужен скрипт для какой-то простой обработки данных в духе собрать статистику по таким-то полям из набора файлов, перегнать из csv/xml/json другого формата в json нужного мне и т.п. Сюда же можно записать и всякую мелкую настройку чего-то на серверах, в духе "напиши скрипт, чтобы настроить новый systemd сервис и т.п.", тоже норм справляется.
Если говорить про нейродроч в плане использования самих нейронок в рамках реальных задач, то тут вообще офигенно, причем в огромном спектре задач. Семантический поиск дает потрясающие результаты при правильном примнении. Уменьшение размерности данных через VAE для последующий кластеризации - просто пушка. И т.д.
я работаю погромистом но очень ленивым нейронки мне лень использовать по работе и даже картинки лень учиться генерить так что я сохраняю что тут красивое на мой вкус нагенерили
но пользоваться телеграм ботом гпт мне не лень и самое практическое что я сделал с нейронками это написал музыку и спел для поем как мудаки треда по аккордам и тексту от гпт лол
Веселюсь с ИИ уже месяца три, но никакую задачу он мне так и не решил. Даже подрочить на своих сгенерированных почти идеальных лолей не получилось, зачем когда есть настоящие? ЧатГПТ - весело чтобы покекать, но гугл всегда быстрее. Для погроммирования - это полное говно, тупой код я и сам быстро найду и напишу, а если нужен мозг то я больше времени убью промпт, чем на код. Исключение может быть генерация какого-нибудь однообразного json или enum, но у меня такие задачи супер редкие.
Сейчас еще собираюсь делать игру и думаю как-нибудь заюзать сгенеренные арты, но сейчас это считается зашкваром, поэтому буду их редактировать чтобы никто не спалил. Возможно будет проще художника за копейки нанять.
Короче пока хуйня, но потенциал вроде есть, надеюсь это все не сдуется как криптовалюта которой за 12 лет так и не нашли применения.
Неприятный тред для свидетелей нейрошизы, оказывается нейронки используются не как заменители художников/программистов/etc, а как игрушка ну или максимум инструмент для этих самых "рисобак" и "кодомакак", тряска лалочек из НАИ треда невообразима, ведь они выступают бета-тестерами технологии, которую потом себе заберут те, кто умеет работать ручками
>>108665 >ЧатГПТ - весело чтобы покекать, но гугл всегда быстрее. Для погроммирования - это полное говно, тупой код я и сам быстро найду и напишу, а если нужен мозг то я больше времени убью промпт, чем на код. Я художник (не любитель, работаю на студию, и на патреон) и у меня та же хуйня. Пришел к выводу что мой мозг лучше генерирует картинки. Нужно просто их нарисовать на что скил у меня есть. Я реально чувствовал себя зомби, идиотом, макакой, тупицей, дебилоидом просидев весь день и нагенерив овер 90000000 картинок которые мне нахуй ненужны были потом и ничему не научили тк все это был какой-то рандомный кал. Я намного быстрее сделаю скетчи и первичную прорисовку чем буду сидеть и как макака какая-то тыкать кнопочки, отвлекая себя от процесса.
Даже бекграунды которые сперва казались охуенными, довольно так себе в плане идеи. Ведь когда я придумываю иллюстрацию, я уже и бекграунд прикрепил к персонажу. Зачем мне какой-то левый намазюканный кем-то другим бекграунд совать и свой мозг переделывать под это говно?
Единственное в чем судя по всему это могло бы сработать - продажа маек и футболок кружек нормисам если ты индус или китаец (они этим заниматься начали) чтобы получить с них 10 долларов. Ну или создавать ютуб-каналы про АИ-картинки которые не будут монетизироваться т.к. Ютуб не монетиризуер АИ-контент.
>>116907 >А что случилось? Всмысле? А как его монетизировать? Это же просто спам - аи. Ютуб кстати так же не монетизирует видосы с синтезатором голоса (говорилка, и.т.п., даже если она качественная). АИ попадает под ту же категорию цифрового спама который нельзя монетизировать.
>>3223 (OP) > Даже в идеальных случаях ГПТ не помог в написании кода. У нас было более 60 000 проблем в проекте. Разработчиков на решение - нет, все заняты развитием проекта.
Робот анализирует проект раз в неделю, это занимает часа три. Производит отчёт. Задачи включают в себя исправление кода на C#, VB.NET, SQL. Особенно напрягает последнее - там хранимые процедуры на тысячи строк.
AI объясняет, что делает каждая функция, проставляет комментарии, даёт рекомендации. В общем - сокращает время работы над тикетом в несколько раз. Он охуенен. Мы только начали, но все уже в шоке.
>>4189 Для этого быдлу и выкатили их в открытый доступ, чтобы мартышки массово набросились их бесплатно тестить нажимая пальчик вверх, если ответ хороший, и пальчик вниз, если плохой.
>>120853 А что за проект? Бэкенд? Какого робота используете? На бэкенде с кучей рутиной хуйни и однообразных жсонов ИИ может и правда очень круто лечь. Вот с фронтом сложнее.
Решил протестить лично как нейронка пишет код. Дал нетривиальную задачу для Бейсика - под рукой его нет, но и так ясно что работать не будет. Дал задачу для Ренпи - не пашет. Это особенно досадно, так как помощь бы тут не помешала. Такие дела.
>>199918 Нужно несколько итераций просто. На данный момент без понимания вопроса самому нейронка мало чем поможет. Поэтому стоит самому анализировать его ответ и просить поменять там где ошибка. Но у него всё равно есть косяк, что он любит в нетривиальных случаях применить тривиальные решения
>>3223 (OP) Генерирую арты, коллажирую. Качество коллажа, его единообразие по цвету и свету выросло. Местами (руки, сложная мимика, точные формы, конкретные модели объектов) просто пиздец, тут лучше 3д рендерить и подшивать в коллаж.
То что ранее делалось за 100 часов, теперь занимает 15-30 часов работы.
Очевидно, нужно разбираться в теме сильно лучше зелёных мечтателей получить картинку из промпта на раз.
Второе удобство — это генерация превьюшек стиля и форм для клиента, чтобы говорить не просто на пальцах или на чужих картинках, а кинув в мясорубку нейросети нужные формы или фасад или коллаж, и переработав их наскоро.
Ну типа «здрастити закащек, вот мой подмастерье-денегерат намазал варианты, будет типа так, только сделано нормально, выбирайте что ближе»
>>116216 А ты юзай итеративно. Вкинул, забрал, поправил, вкинул. Ну и забивка не важными деталями, забивка текстур. Вот, например, тренировался. >>204727 Удваиваю, руки и чёткие детали типа пистолетов генерить это боль. Нужно дорисовывать и тридэ. Вот, тренировался.
>>199918 На данный момент нужно либо разбираться в вопросе лучше среднего и нейронка будет твоим тупым подмастерьем. Либо абсолютно не разбираться в вопросе, ставить тривиальные задачи и довольствоваться хоть каким-то (кривым) решением.
Недавно вот история была. Чел выпросил у чатгпт скрипт на питоне для Блендера и скрипт после некоторых перемен в запросе сделал что надо.
НО! сама операция делается буквально нажатием трёх хоткеев, а решение задачи состоит лишь в осознании единственного параметра, которым отличаются нужные элементы и знанием оператора, который умеет выделять по этому параметру.
Работаю паралегалом в финансах, просил гпт проанализировать общую ситуацию с регуляцией в сфере.
Общими словами получается ок, но когда попросил выдать список нормативных документов по теме - напридумывала документы и их названия. Причем, напридумывала по номенклатуре, то есть, номера документов сходятся с шаблоном, но таких не существует.
Реально с пользой использую для поиска аргументации в переписке со всякими банками и регуляторами, чисто как брейнсторминг тул.
>>204736 >А ты юзай итеративно. >Вкинул, забрал, поправил, вкинул. А может ты мне лучше смузи сделаешь? Нахуй мне этим ебаться если у меря руки/скил есть, кек? Яж не грузчик-макака, поправил скинул вкинул-выкинул. >Вот, например, тренировался. У тебя кал полный.
>>3223 (OP) Пишу бот для Слака, по работе. Попросил ЖПТ написать мне его. Он написал. Там хуета с неизвестными объектами. Как так, говорю, ну нет в этом окружении такого объекта. Он извиняется, и пишет другую муру. И так по кругу. В конце забил, и сменил API на более понятный.
И что вы думаете? Все "неправильные" примеры до этого были как раз для этого API. То есть достаточно было сменить имя API, и всё вроде встало на свои места. От така хуйня, малята.
>>3223 (OP) Диплом пишу с этой приблудой. Но я еще нашел отдельно сайт где с АПИ чатгпт можно быстро готовить саммари пдф файлов (в ванилле ток на словах можно с файлами работать). Прогнал саммари из 116 статей и на основе этих саммари буду уже склеивать текстъ. Как-то так.
>>3223 (OP) ChatGPT оче тупой, и GPT4 не далеко ушел. Но я кое-как сделал код на питоне для автоматизации API запросов (чтоб круглосуточно и бесплатно генерировать картинки с SD в облаке). В процессе приходится самому учиться понимать код.
SQL в разных синтаксисах нормально делает, иногда лишние таблицы джоинит, но результат все равно корректный. Всякий етл, обработку данных и графики на питоне тоже без ошибок. Пишет всякие верхнеуровневые говновыводы по данным, где не надо заморачиваться особо, пишет тз для анальников. В принципе аналитика норм вспомогательный инструмент, закрывает 50% рутины. Вот решил сеньерское тестовое за полчаса, покукарекал софтами на камеру и вышел на новую раб отку с х2 зп по сравнению с прошлой. Мне норм.
так возьми и подключи стейбл плагином к фотошопу, крите, гимпу - очень охуенно получается для ускорения флоу, в плане продумывания рандомных мелких хуен
ChatGPT умеет генерить небольшие функции на пару десятков строк, и делает это в большинстве случаев неплохо. Поскольку на написание самой функции уйдёт минут двадцать, а на написание промпта -- несколько секунд, то это вин. Но если задача требует хоть капли мозга, то пишет хуйню. Плюс, всё надо перепроверять.
>>206599 Точно то же самое в строительстве. Он вообще от балды лепит какую-то хуйню, но где-то близко близко к теме, он ссылается на какие-то нормы, которорых не существует, но называются они похоже на правду, при том что вопросы актуальности нормативных актов на 90% успешно закрываются гуглом. Лучше всего у меня получается с его помощью перефразировать какой-то дебильный текст от начальства, что бы было по-русски без потери смысла. Использую это я не совсем в проектировании, а скорее в каких-то альбомах или наглядных материалах для заказчика.
bash скрипт для работы он мне очень резво написал. А вот с научной статьей хуевничает, прошу его сократить текст по частям, но через 5 сообщений он полностью забывает о чем шла речь и приходится создавать новый чат.
>>3223 (OP) Решаю задачу регрессии. Проблема: какую бы архитектуру нейронки не задавал, метод случайного леса дает лучшее предсказание чем нейронка. Если для леса метрика R^2=0.83, то лучший результат для нейронки получается R^2=0.73. Сначала использовал MLPRegression из sklearn, затем перешел на keras, разбивал входные данные, строил ансамбль нейросетей - результат один. В чем может быть проблема? Куда копать? Недостаточно данных для обучения?
>>252201 Для статистической угадывалки это норма. Он берёт весь предыдущий текст и угадывает/выдумывает слово следующее. В итоге получается очень складно, но пиздёжь. А правильный результат — лишь совпадение из-за высокой вероятности правильных ответов в выборке обучения.
Например нейронка не умеет считать. Но 2*2 почти 100% угадает что 4. Потому что все толдычат про дваждыдвачетыре. А вот какое-нибудь 22-11 уже может просрать в половине случаев, т.к. примеры такие были, но реже.
Работаю проггером фулл стек, в основном django python. Несколько задач неплохо так ускорил. В основном там было про налоги в сша и написать готовый код на фронт чтобы к бэку цеплять. Пару раз помог написать regex, а также найти ошибку там, где не мог найти (скинул код ошибки и описал что да как, дал контекст). Не мастхэв, но чисто во время затупа, помогает решить проблему (в 4 случаях из 10).
>>116216 Как же рисоваке неприятно осозновать, что он до сих не лишился работы только потому, что пока что никто не занялся всерьёз генерированием картинок. Ну, и визги про БЕЗДУШНЫЙ ИИ немного помогли. Некоторые площадки и клиенты оказались достаточно глупы, чтобы повестись на этот идеалистический бред.
>>328763 >он до сих не лишился работы только потому, что пока что никто не занялся всерьёз генерированием картинок Как будто ты не так же будешь оправдываться перед начальством, когда оно решит тебя заменить или нейронкой или роботом на заводе. Ибо ты всего лишь переменная издержка и твоя стоимость для компании в цене продукта постоянно растёт
>>3223 (OP) Лет 10 назад работал быдлодизайнером. И вот с тех самых остался один чел, который до сих пор время от времени названивает мне и просит что-то по быстрому "задизайнерить". На прошлой неделе позвонил и попросил убрать фон с фоток сушей и уменьшить разрешение, чтобы подошли для сайта. Не долго думая закинул всё это в Stable Diffusion в модуль убирания фона и... пиздец как всё криво обрезалось. Но при уменьшении разрешения почти не заметно, так что целом норм. Завсё провсе взял 400 рублей.
>>337108 Похоже на да! Но для меня стейбл неплохой инструмент для эскизирования - я архитектор. Это не приносит денег напрямую, но в целом можно перебирать варианты, которые я бы не стал рассматривать, бывает что-то интересное выдаёт и повышает мою ценность как спеца. С формализацией во что-то полезное там пока что большие проблемы. Алсо про генераторы планировок и и тому подобное я в курсе и сам некоторым образом делал подобные штуки ещё 12 лет, правда без нейронок. Но что с ними, что без них без слез на это не взглянешь, хотя пипл и не такое говно строит.
>>3490 Было бы ещё круто визуал к этому прикрутить, крутых анимаций, чтобы у тебя на рабочем столе или в телефоне она была и реагировала по всякому на твои ответы. Это же золотая жила просто. Правда на сервера придётся разориться.
>>3223 (OP) Сегодня надо было удалить из списка дублирующиеся объекты (Питон). Сетка (Claude instant) предложила использовать list(set(objects, key=id)). Но кейворда key в set нету. Оставил просто list(set(objects)), вылетело с ошибкой, что элементы objects не хэшируемые. Я сетке сказал, что key нету в set, и она выдала норм результат. создаешь пустой сет и новый список, и в цикле проверяешь элемент на наличие его id в сете, если его там нет, то добавляешь в сет и в новый список. Можно было бы самому такое написать, но был заебавшийся и голодный. Еще сегодня же спрашивал у сетки как в пандас сортировать значения, но это в принципе просто загуглить можно было.
Как можно сделать конспекты из онлайн-курсов/совещаний на русском? Я слышал что такое есть, но не нашёл в гугле (есть различные расширения для распознавания ютуб, но это не то).
Надо из видео-файла на ПК получить хороший конспект. Как я понимаю, отдельно надо сначала распознать звук (и изображение?), а потом это пропустить через ГПТ.
Написал теоретическую часть курсача. Вообще я знал тему, но самому писать теорию пиздец муторно, как и рерайтить/переводить чужой текст, а нейронка дала уникальный текст, который надо было чуть-чуть поправить и готово.
>>459649 > Как можно сделать конспекты из онлайн-курсов/совещаний на русском? Это уже есть, на следующей неделе выйдет "в народ" в виде телеграм бота (в приватной работает уже пару месяцев как). Кидаешь ему аудио файл (видео нафиг не нужно), указываешь, что это (встреча или лекция), и он тебе отправляет анализ. Скажу сразу, это относительно дорогое удовольствие - сумма всех шагов для часовой версии может составить рублей 30. Но работает просто офигенно.
>>460041 > Хватит рекламировать своего говнобота Кокой ты ранимый. Я о нём вообще не говорил. Я сказал, что это есть, и это относительно дорого в автоматизации.
> никто тебе всё равно ни копейки не заплатит Естественно, как ты вообще можешь заплатить? Картой МИР? Чувак, я достаточно хорошо зарабатываю, чтобы не думать о финансовой успешности проекта, но недостаточно, чтобы оплачивать твою дрочку. Кому надо будет без лишних телодвижений делать сложные вещи - решит эту проблему для себя. Для меня же это произведение искусства на 20К строчек кода, от которого уже описалось кипятком и начальство, и коллеги, и семья и друзья. Добавится ли в список пара двачеров - не играет роли.
>>460053 > А я сам как-то могу это настроить у себя? Ты про бесплатно? Ну да, ставь себе бесплатный Whisper и скармливай текст любой бесплатной нейросети, говори ей, что ты от неё хочешь, чтобы она сделала с этим текстом. Всё же элементарно. Смысл бота только в автоматизации процесса и добавлении шагов, на которые в случае мануального процесса ты бы забил. На обработку записи часового совещания ты потратишь полчаса как минимум. Зато будешь доволен как слон, и коллеги зауважают.
> (с брезгливостью отношусь к телеграм-ботам) Уж не знаю, с чем это связано, это всего лишь программа, общающаяся с тобой через мессенджер. Это технологически не отличается от веба, бот - это тот же веб сервер. Скидываешь файл, получаешь другой файл, и не паришься. Более того, бот даже не видит твоего IP, для него ты только номер и имя.
>>460458 >Уж не знаю, с чем это связано, это всего лишь программа Слишком много рекламы во всех каналах "ЧАТ ГПТ ТЕПЕРЬ В ТЕЛЕГРАМ" и подобной. Поэтому все тг-мутки на хайповых вещах я игнорирую.
Спасибо за ответ. Мне как раз посоветовал использовать Виспер и SoundWorks, буду пробовать.
>>3223 (OP) Работал с одним фреймоврком и нужно было сделать хуйню которую никто до меня не делал и не будет делать потому что это полная хуйня, но речь не об этом. Попросил решение у чатгпт, он мне выдал рабочий код, но с недокументированными методами, которые используется только внутри фреймоврка. После изучения кода этих методов я решил что решение хоть и является грязным хаком, в качестве временного вполне годится.
Ну что сказать как психолог мне зашел gpt-4. Побозарить можно, поролиплеить, так ради прикола, потренировать красноречивее. Для написания кода не подходит. Весь код после него приходится перепроверять. А если даже рабочий то выглядит код паршиво и не расширяемо вообще.
>>494779 Какими темпами? Такими, когда у тебя две недели назад должен был аги, а послезавтра сингулярность, но ты на самом деле сосешь залупу облизывая 8 экспертных гпт 3,5, которые тебе щедро назвали гпт-4? Такими темпами пизда только попенаю.
>>3223 (OP) Пригодилась в шарпах. Есть куча заёба с Binary Read. Объявляешь переменные, а потом по каждой из них надо прописать "считай переменную". Вот тут он пиздец помог. Тупо скармливаешь структуры, он тебе красивые войды выдает.
Полгода задрачивал SD, делал нейроарты, качал соцсети, хуйня ебаная, никому это было нахуй не интересно, 300 подписчиков за полгода и бан за голых знаменитостей в твиттере, в итоге забил хуй и нагенерил комбинацией из трех селеб уникальную тянку, завел ей твиттер, инсту и бусти и за месяц дрочеры накидали ей на 22к за нейронюдсы.
Пруфов не будет, потому что крыса-кун испортит мне всю малину, но планирую развести зоопарк из 10-15 нейротянок. Пока что это единственный способ заработка на нейронках, который я нашел (ну и в дизайнах чучуть использую)
>>120853 Если проблем на проекте 60К, то как-то странно рассуждать о кривых руках чьих-то, не ?
Задумался над идеей создать нейронку
Аноним13/10/23 Птн 23:22:46№51847090
Программеры, если такие тут имеются, подскажите возможно ли создать нейросеть улучшающую фотки(типо как камера на Навом Ипхоне и самсунге). Чтобы просто загружаешь шакала а на выходе скачиваешь ультра xD-качество, в домашних условиях. Это в принципе возможно, или нужно миллион лет опыта программирования + миллион долларов?
делюсь годнотой, пользуйтесь Делюсь кейсом как использовать сети (больше не пригодились, использую только так)
Решаю задачи и говорю джуну что все это сделала нейросеть
Представьте как у него горит анус как он старается применить сетку в своей работу, вот буквально всю неделю очень жестко дрочил сложный код самостоятельно, но сказал джунчику, что я вообще отдыхал и играл в игры, а за меня написала код сеть.
>>3223 (OP) Сделал на питоне: Хуйню, которая по названию файла или его чексуме находит файл в выгрузке БД имиджборды, тянет оттуда теги, и тегает пикчу Туда же в догонку хуйню, которая качает эту самую БД в архиве в раму, выкидывает лишнее и жмет это дело в паркет Хуйню, которая парсит сайт и сохраняет результат в эксель-файл, заодно по внутренней базе тречит, что она сделала, и при следующем парсинге той же страницы выводит, что добавилось или исчезло Хуйню, которая соревновательно сортирует пикчи - показывает тебе пары и предлагает выкинуть одну, обе или 0. Враппер для ффмпег для разделение видео на раскадровки или сшивания их обратно в видео Враппер для командной строки Topaz Video AI с очередью Враппер для realesrgan
>>518470 Гугли ESRGAN. Можно взять готовые, а можно дотренировывать на своих пикчах при желании.
В SD/NAI тредах апскейлят нейрокартинки через ESRGAN (либо простыми алгоритмическими апскейлерами), а затем докидывают деталей через Stable Diffusion, нужна относительно-современная видеокарта. Можешь в этих тредах поспрашивать про твой кейс.
Малыми усилиями перевёл огромный мод для сталкера с русского на английский, при помощи GPT-4. 1. Портянкой на питоне извлёк все строки из XML и Lua скриптов 2. Запилил эмбеддинги, чтобы был опорный словарь и при переводе оно понимало весь контекст, а не только куски 3. Скормил ему кусками строки для перевода, поэкспериментировав с промптом 4. Другой портянкой засунул переведённые строки обратно.
Дальше три человека вычитывали результат вручную около месяца. Что на удивление быстро.
Что оно смогло: - подобрать эквиваленты названий для лок, артефактов и прозвищ людей, основываясь "примерными ощущениями" по контексту, даже не видя самой игры (абсолютная магия) - адаптировать разговорные идиомы, подобрать неформальный эквивалент на английском - сохранить эрративы и звукоподражания - умудрилось даже подобрать схожую игру слов кое-где - разобраться в механике игровых паззлов, чисто по тексту, и попыталось подобрать эквивалент (! вообще охуеть) Первые три примерно с 80%-95% успехом, вторые два с 30%-50% успехом (цифры из жопы, по ощущениям).
Что оно не смогло: - иногда неверно понимало оригинал и искажало смысл, при этом очень убедительно пиздя (надо быть внимательным при вычитке) - паззлы оно хоть и поняло, но переложить не смогло, там человек-то мозг сломает, и надо знать как они играются в игре.
Перевод пока ещё находится в плейтестинге, но результат феноменальный.
Делал анализ временных рядом с помощью ARIMA на питоне. Задача - прогнозирование работы складов. 82% - лучший результат. Впереди проект на Sclearn-е связанный с закупками-продажами. Не проебите годный тред.
>>3223 (OP) Имею нормальный опыт на c++ (сетевой стек на ASIO + всякие вычислялки), средний на Qt и низкий на QML. ChatGPT 3.5 по не самым тупым запросам выдавал адекватный рабочий код на QML. Да, есть огрехи, будто бы опечатки, что приводит к ошибкам запуска, но если воспринимать писанину чатжпт как правду на 70%, то очень даже помощник.
Потом как-то помог с очень специфической хренью на c++, не знаю у кого он это подсмотрел (похоже на закрытые исходники), но решение максимально адекватное и не гуглилось вообще.
Очень хорош в составлении промптов для регулярок парсинга строк. В рот я ебал это говно запоминать, чатжпт помогает.
Неплох в SQL, причем так как бойлерплейта там навалом, если +- реально описать свои таблицы, то он вполне одупляет про что идёт речь и составляет скрипты. С моим 0 опытом в MySQL и общей теорией РСУБД за вечер помог с лабами для знакомого.
Средне, но работает с гуглингом научной информации. Хорошо, что может давать ссылки на статьи, очень пригождается почитать оригинал. Даже если и пишет ересь, то он хотя бы накидывает термины, и по ним уже можно гуглить.
Короче чатжпт топ для инженера, это гугл 2.0, новый формат по работе с информацией. Нет обоссанных форумов, токсичных линуксоргов, информация сжата и понятна, но нужно тоже быть не тупым, чтобы понимать, что тебе нейронка говорит.
Может кто-то шарит, есть ли готовые модели для теггирования порно контента? Надо из видоса или изображения получить результат типа: hentai, toys, cum и тд
Видел только порт детекторы, которые могут тупо в nsfw или sfw
>>328763 и тут ты мне выкатываешь картинку, которую получил не с тысячного и даже не с сотого, а хотя бы с 5-10 раза без артефактов, чтобы не заказчик понял что это говно-аишная поделка
безпомощи ии я написал код предсказывающий рынок и это простокрай безумия потом правда так как это не работало изза демонов я придумал другую схему не чуть не хуже недавно и кстати я почти стал триллионером guaptex
Хуясе тут технодепрессивность, а я чот думал что это я старый дед, который не умеет в эти ваши нейросетки, а весь мир уже генерит себе нано-лолей по кд.
Из успешного-полезного:
1. уже писали - изучать проганье/апи. Сам немного 3д-генералист, но на фуллтайм делаю синематики для игор. Начал в какой-то момент делать ИгруМечты, а потом понял что прогать не умею, лол, в итоге стал задавать в чатгпт максимально тупые вопросы и за полгода даже стал понимать в этих ваших классах и массивах. Забавно когда начинаешь упираться в потолок умений чатгпт и в каких-то задачах уже такой "ладно похуй, я понял, спасибо, я лучше сам придумаю как это сделать", очень умным себя чувствую :з
2. один раз сгенерил по работе картинку в миджорни, которая плала в полузаблюренном виде на фоне текста в видосе секунды три - было удобно, потратил пару минут, нет траханья с авторскими правами. Но почти всегда быстрее сделать руками сразу нужный правильный рендер, а не заниматься вот этой хуйнёй с промтами с непредсказуемым результатом.
3. по работе последние месяцы часто и вполне успешно пользуюсь нейросеткой, которая генерит довольно адекватный локомоушн (персонажик бегает в разные стороны с разной скоростью с разными пресетами стилей типа зомби, испуганный, солдат с винтовкой, лоля), в месяц эта залупа экономит мне что-то около часов десяти работы и даёт возможность делать часть шотов без мокапа стороннего (для понимания, в видосе длинной в около 30сек таких вот "анимаций" от нейросетки может быть до 5-6 сек на экране, это довольно дохуя. Оно всегда в разной степени дорабатывается руками или служит самой базовой основой. Не прям ахуеть какой геймченджер, но вполне удобная штука, жду когда дальше разовьётся.
4. успешно сгенерил забесплатно за полчаса максимально стоковые картинки знакомому дедушке-писателю, который в компуктеры не умеет, живёт в мухосрани, пишет на печатной машинке, там результат уровня "гусиное перо рядом с пергаментом и рассвет на подоконнике" - ебать ваще супер как будто настоящий художник рисовал
Но генераторы картинок немного разочаровали пока, я и так пытался их приспособить, и эдак, - может там текстурки сгенерить или арт для пет-проекта, или может для вдохновения промты просто повбивать, но в итоге, если не считать дефолтных ниочёмных картин в рамках на одной из локаций и одной типа_византийской иконы (опять же, декор для игры, нужна была одна штука), всё какая-то ссанина неправильная и очень кхм "стоковая". Сам я рисовать не особо, но как-то так выходит, что даже колхоз фотошопный всё равно лучше и правильнее получается, чем 99.99% генерёжки
>>3223 (OP) Я делаю нейросети на python. Bard(Gemini) и ChatGPT хорош на базовых задачах, где нужно много знать и не много думать. К примеру: Есть координаты, нужно построить интерактивный график, ползунком менять количество координат, которые отображаются. Простая задача. У меня ушло бы минут 30-40, она с 3-его раза смогла. Библиотеку для интерактивных графиков я не знал, а она знает. +обучение всяким best-practice в новых для тебя библиотеках
>>671349 Я юзаю ChatGPT как замену педивикии, stackoverflow и документаций. На первые две вообще не заходил с февраля 2023. Вот до полноценной замены программиста (даже слабого джуна) еще очень далеко. Уверен, что всякие Devin и им подобные будут как Auto-GPT или Super AGI, похайпят потом пипл заметит существенные ограничения.
Не прогер. Генерю себе всякую хуйню на питоне, типа конвертировать lrc в srt с оверлэпом, и подобное для работы с текстом. Самому в коде все равно приходится разбираться и траблшутить много, и промпты переписывать много раз пока не поймет что я хочу. Очень выматывает эта хуйня каждый раз, но с нуля кодить я ещё больше охуею.
>>209041 >>204736 >кал полный Так-то поддвачну товарища по цеху. Нейронку ты всегда с первого взгляда выкупишь. Потому что это имитация творческого процесса™ завернутая в обертку фотореалистик рендера. А любой студент какой-нибудь строгановки тебе на пальцах мгновенно раскидает, почему пик 1 это каличное поедлие для быдла, а пик 2 это искусство. Хотя первое выглядит гораздо реалистичнее, там аж каааапельки прорисованы.